BI de autoconsumo. ¿Realidad o estrategia de marketing?
Se trata de identificar hasta qué punto las organizaciones pueden ser autónomas en la puesta en macha, y sobre todo, mantenimientos de las soluciones de BI para el análisis de datos de los diferentes procesos de negocio. Evidentemente, previa capacitación razonable de las personas. No se trata de adquirir habilidades radicalmente nuevas que provoquen una re-orientación de las actividades que actualmente están realizando dichos profesionales.
Hoy en día, la evolución de las plataformas de análisis de datos en el ámbito de la inteligencia de negocio es tal, que la generación gráfica de los informes y su explotación analítica, es decir, la generación de tablas, gráficos, mapas, acelerómetros, etc., se realiza a nivel de usuario simplemente arrastrando, soltando y configurando. La administración de las plataformas a nivel IT en muchos casos se ha derivado al consumo de servicios y su configuración, reduciendo la gestión de comunicaciones, sistemas y sobre todo hardware. Es por ello que para dar respuesta a la pregunta del post se identifican dos actividades clave: el proceso ETL (extracción, transformación y carga) y la generación de medidas que completan el modelo analítico.
¿Hablamos de esto aplicado a tu empresa?
Si esto te ha tocado alguna fibra, hablemos de cómo aplicarlo a tu caso concreto.
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